Парсинг і аналітика. Як автоматизувати співпрацю з інфлюенсерами
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
За останні кілька років ринок інфлюенс-маркетингу стрімко розвивається. Щороку з’являється понад 300 нових сервісів для роботи з інфлюенсерами. Поки одні компанії розбираються із великими масивами даних, інші досі орієнтуються на власне чуття та добирають лідерів думок для співпраці вручну.
Співзасновник платформи маркетингу впливу Publicfast Віталій Малець пояснює, чим корисні для бізнесу подібні платформи та що саме можна автоматизувати у співпраці брендів із інфлюенсерами.
Виталий Малец
Проблеми, з якими стикається ринок
Велика проблема — те, що клієнт не розуміє, які результати принесе співпраця з інфлюенсерами. Компанії обліковують свої витрати та очікують від інфлюенс-маркетингу чітких метрик і показників, як від будь-якого іншого інструменту. А лідери думок не завжди можуть дати чіткі відповіді на запити клієнта.
Data-driven платформи роблять прогнози, використовуючи AI та попереднє тестування, проте вони поки що недостатньо точні.
Інша проблема, з якою постійно зіштовхуються бренди, — це моніторинг і добір інфлюенсерів для співпраці. Чимало клієнтів досі шукають інфлюенсерів вручну та не розуміють, на які критерії треба звертати увагу.
Рішення — автоматизація
За статистикою, для управління кампаніями з інфлюенс-маркетингу 44% компаній використовують in-house інструменти: Excel-таблиці або власний парсинговий сервіс. 40% використовують популярні аналітичні сервіси (Hype Auditor, Trend Hero тощо).
Автоматизація кожного етапу кампанії з інфлюенсерами допоможе не лише заощадити час, а й досягти потрібного результату.
Пошук і добір інфлюенсерів
Сервіси для автоматизації збирають інформацію про блогерів, що є у відкритому доступі. Її може надати й сам інфлюенсер, якщо він зареєстрований на платформі.
Є два підходи до опрацювання цих даних:
- Шукати відповідність між характеристиками аудиторії лідера думок (стать, вік тощо) і запитом клієнта.
- Із використанням AI підбирати лідерів думок відповідно до інтересів їхньої аудиторії та тематики бренда.
Клієнт власноруч виставляє фільтри, щоби підібрати релевантних інфлюенсерів. Він також може побачити, які кампанії інфлюенсер проводив раніше та чи рекламував конкурентів.
Більше автоматизувати процес можуть платформи, які парсять інформацію із різних соцмереж, працююють з вибіркою, шукають контакти лідерів думок і роблять outreach.
Комунікація та взаємодія з інфлюенсерами.
Компанії переважно підбирають пул інфлюенсерів, а бренди звертаються до них самостійно. Проте деякі платформи вже мають функцію для комунікації з лідерами думок (наприклад, Ninja Outreach). Можливість спілкуватися з інфлюенсерами прямо на платформі значно пришвидшує запуск кампанії, адже клієнт може домовитися про співпрацю та одразу забрифувати інфлюенсера.
Управління кампанією
Для оптимізації можна використовувати сервіси не лише з інформацією про лідерів думок, а і з доступом до аналітики проведеної кампанії. Клієнт бачить дашборд із усіма даними: з якими інфлюенсерами він працює, кому і скільки заплатив, який показник ER (залученості аудиторії) у кампанії.
Оплата
Ще один аргумент на користь ведення кампанії з допомогою сервісів — це захист від шахрайства для обох учасників. Хоча співпрацю вже можна узаконити, але і клієнти, і лідери думок досі страждають від махінацій.
Бували випадки, коли і бренди, і лідери думок намагалися обійти платформу, щоби зекономити на комісії, а потім інша сторона не виходила на зв’язок і не виконувала своїх зобов’язань. Один із механізмів захисту в цьому разі — функція резерву коштів. Тобто клієнт оплатив рекламу, але інфлюенсер одержить гроші лише після публікації.
Аналітика після завершення кампанії
Аналізувати результати кампанії на автоматизованій платформі значно простіше і швидше, ніж вручну. Завдяки підібраним сервісом метрикам клієнт може побачити в одному місці всі показники та визначити, яка з інтеграцій була найвдалішою для бренду, відповідала запитам і очікуванням. Крім того, на основі результатів система у подальшому вдосконалює добір лідерів думок.
Як розвиватимуться сервіси
Наразі платформи для роботи з інфлюенсерами вже задовольняють значну частину потреб ринку. Вони збирають інформацію про лідерів думок і аналізують аудиторію. Це скорочує терміни пошуку з кількох тижнів до кількох днів. Інформація про попередні кампанії інфлюенсерів дає клієнту краще розуміння того, з ким варто співпрацювати.
Користування discovery-платформами на кшталт Trend Hero чи Modash коштуватиме бізнесу орієнтовно $250 на місяць. Запуск кампаній на сервісах типу Collabary або Insense обійдеться приблизно у $300–500 на місяць.
Наступний крок для розробників платформ — робити чіткі прогнози, які базуються на достовірних даних, передбачати результат і масштабувати його. Так бренди отримають необхідні для них дані та краще розумітимуть, на який результат можна розраховувати.
